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连接 Lark Base

把你的 Flow 智能体收集到的答案，连同收件箱、客服和对话信息，发送到你自己的 Lark Base 数据表——每位客户一行，并持续更新。

最后更新

连接一个 Lark（飞书）Base 数据表后，每位进入你的 Flow 智能体的客户都会在表中拥有一行。客户作答时这一行会持续更新，而每项信息写入哪一列由你决定。

连接

  1. 前往 Settings → Integrations → Lark Base。
  2. 填写你的 Lark 应用的 Lark App ID 和 Lark App Secret。
  3. 填写 Base token 和 Table ID，两者都在 Base 的网址中：/base/<Base token>?table=<Table ID>。
  4. 选择 Region：Lark (global) 或 Feishu (China)。
  5. 点击 Connect。

选择列

连接后，Field mapping 会列出数据表的所有列，方便你决定每项信息写入哪里。

  1. 点击 Add mapping，然后选择一个 Lark column。
  2. 在 Data to send 下选择要写入的内容（见下文）。
  3. 为每一列重复以上步骤。
  4. 在 Match customers by 下，选择用来识别客户的列。请先把某一列映射到联系人的电话号码或电子邮件，再在这里选择它。
  5. 点击 Save mapping。

点击 Test mapping 进行检查：系统会向数据表写入一行测试数据并随即删除；不匹配的列会被指出，方便你修正。

每一列可以发送的数据

  • Contact fields — Contact name、Contact phone number、Contact email、First chatted at、Contact ID、Company、City 和 Country。
  • Inbox — Inbox name、Inbox ID、Channel，以及 Inbox phone number：客户发来消息的 WhatsApp 或 SMS 号码。没有号码的渠道（例如 Instagram 或你的网站）此项留空。
  • Assignment — Assigned agent name、Assigned agent email、Team，以及与客户对话的 Flow agent。
  • Conversation — Conversation ID、Conversation link（在 Mampu AI 中打开该对话）、Status、Priority、Labels、Conversation started at 和 Last activity at。
  • Contact custom attributes 和 Conversation custom attributes — 在 Settings → Custom Attributes 中设置的所有属性。
  • Ad source — 客户通过广告进来时的 Ad / post ID。
  • Flow answers — 你的 Flow 智能体收集到的答案。

日期写入 Date 列、数字写入 Number 列，映射会自动使用正确的格式。每位客户只有一行，因此 Inbox、Assignment 和 Conversation 列显示的是该客户最近一次对话的信息。

何时更新

  • 客户一进入你的 Flow 智能体，就会新增一行，并随着客户作答持续更新。
  • 当有人把对话分配给某位客服或某个团队，或更改其中之一时，这一行会在几秒内更新，无需等待客户的下一条消息。
  • 当对话被取消分配或移除团队时，映射到 Assigned agent name、Assigned agent email 和 Team 的列会被清空，让数据表与你在 Mampu AI 中看到的一致。
  • 其他空值永远不会覆盖表中已有的内容。

断开连接

在 Lark Base 页面点击 Delete 并确认。Flow 答案将停止同步；数据表会保留目前已收集的所有内容。

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